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　　經過兩輪多維度評價/評議/評選，由DBC聯合CIW/CIS推出的“2023 商業智能應用案例TOP10”于8月13日發布，永洪科技、Quick Bi、帆軟等技術提供方與電科院、叡本雲等使用方合作的案例入選。

　　電科院將永洪科技推出的一站式大數據分析平台作為電力大數據平台的核心組件之一，基于整合的內部外部數據，進行快速的建模分析和可視化呈現，呈現的數據報告依然嵌入在電力大數據平台的框架當中，實現一致的平台用戶體驗。

　　基于現有大數據處理能力的基礎上，在數據採集、存儲、計算、分析挖掘、可視化交互等方面以對外服務統一接口封裝的方式，可滿足開發人員、分析人員等不同用戶的使用需求。通過工作流驅動的方式，實現對數據採集、存儲、計算、分析挖掘等任務的統一管控和調度。對平台內數據採集、數據計算、分析挖掘、數據展現、數據服務、平台管控、數據市場等各組件進行統一認證、統一權限管理、統一安裝部署。通過完整數據稽核、數據質量管理、數據溯源、數據安全管理等方面的建設，進一步加強對數據管控方面的應用。

　　大數據平台作為未來智能電網建設的重要支撐，在結合現有建設能力的基礎上，充分整合企業內部系統的計算能力、存儲資源、數據資源等，大幅提升電力系統運行能力，實現企業數據價值最大化。大數據平台的建設，將助力電力企業應對大數據時代的挑戰，為構建電力企業的大數據提供強有力的支撐。

　　叡本雲在服務客戶的過程中，會產生大量數據，盡管作為一個SaaS平台，叡本雲在底層已經完成數據倉庫的建立，但在面向客戶做數據應用呈現方面，卻一直還在探索階段。而另一方面，叡本雲的核心能力在于ERP類系統開發，對于BI類產品的研究和專業度相對較弱，如果繼續花大精力投入在BI工具的開發上精品一卡二卡三卡四卡視頻區，很容易陷入投入週期長及產出比低的困境，而且未來長線維護的成本也難以預估。

　　Quick BI支持獨立部署，能夠與叡本雲的SaaS化產品架構充分集成，實現組織（企業）級別的資源、數據和用戶隔離；同時，其基于自研可控的多模式加速引擎和雲上百萬請求並發穩定服務，能夠實現十億條數據查詢秒級獲取beat365，支撐大量用戶的高並發分析查詢；此外，它還具備組織級別內用戶可自定義分析編輯能力集成和微信小程序、自建APP等移動端集成能力。Quick BI是企業實現全場景數據消費的重要工具，包括三只鬆鼠、老爸評測、大東鞋業、來電科技等在內的2000多家企業，都已通過Quick BI體驗億級數據秒級響應的數據處理體驗。

　　隨著聯網隧道公路裡程的不斷增加，如何及時了解公路隧道內外不同路段的交通狀況，提高對隧道運行情況的監控能力，及對隧道內突發意外能夠及時進行預警，是當前面臨的難題。因此，開展高速公路隧道數據倉庫建設，對數據的收集、清洗、整合、匯總以及促進營運管理部門管理隧道運行，突發事件的及時處理、掌握具有重要意義。

　　通過FineDataLink進行數據集成和ETL，從源系統的監控，進行數據的抽取、轉換、加載到ODS，ODS對數據進行整合，形成企業統一數據集，並通過ETL平台將數據提供給DW（DWD和DWS），DW根據各專題應用要求，將數據提供給各類數據集市（DM）。然後將數據通過數據服務的接口發布功能，支撐大屏實時數據展現需求。FineDataLink對收集到的隧道、卡口監控數據進行ODS同步，數據通過FineDataLink進行數據集成和ETL，從源系統，抽取、轉換、加載到ODS。ETL平台對採集到的數據進行處理、整合，形成企業統一數據集，並將數據存儲至數據庫，整個過程約5秒。通過API的方式將數據發給上層應用進行數據展現支撐，FineDataLink和其他3D產品進行搭配，滿足客戶多樣化數據需求，探索更多可能。

　　長沙銀行很早便開始統一規劃，分布進行信息化、數字化建設布局，因此長沙銀行成立了數據管理部門，負責將行內分散、異構的數據資源進行集成，形成統一的出入口，給總行業務部門以及分支行提供數據化應用場景。但隨著數據統計、分析的需要，以及明細數據的提取、報表開發等需求變得越來越多，日常數據提取和分析的需求量變得越來越多，長沙銀行也面臨著以下挑戰：面臨“三長”困擾，即溝通時間長、取數鏈路長、報表開發週期長；數據分析門檻高數據人員進行取數時是需要有SQL等語言基礎，但是許多業務人員沒有技術背景，難以單獨完成取數、清洗、分析的全流程精品一卡二卡三卡四卡視頻區，面對龐雜數據，很難自主、深入挖掘數據背後的意義；安全管控限制根據科技部安全管理的要求，業務人員使用數據分析必須在辦公網虛擬桌面裡訪問，各種用戶權限的申請及審批流程比較復雜，致使數據分析的使用及推廣過程中存在困難。

　　為解決上述問題，長沙銀行在綜合考慮產品功能完整性、平台理念契合度及建設經驗成熟度後，決定攜手Smartbi建設大數據智能分析平台，旨在讓業務人員可以減少對科技部門的依賴，自主進行數據分析，以此來提升工作效率並促進全行數據化運營。該項目通過將BI工具與數據分析環境進行無縫對接，構建基于長行雲為基礎的數據底座，業務部門可根據業務需要，自定義傳統報表、看板、即席查詢等，進行靈活的數據自助消費。數據的準備、加工、展示全流程完全由業務部門自主完成。

　　根據全市持續深化平安有序規範城市管理專項行動相關要求，為整合荔灣區政務數據資源，廣州市荔灣區城市社區網格化服務管理中心擬建設荔灣區統一的四標四實數據平台，響應國家大數據戰略加快建設數字中國的學習精神和廣東省加快推進“數字政府”建設的要求，為大數據時代的政務大數據管理和增值發展提供全面支持。

　　基于以上背景，億信華辰為廣州市荔灣區政務服務數據管理局提供了一套先進、高效的解決方案。依託四標四實基礎數據，整合荔灣區政務數據資源，搭建全區統一的四標四實數據平台，提供多源數據採集、數據管控、數據共享交換、數據分析、數據挖掘、數據服務等核心能力，推進全區政務數據資源的共享利用，探索政府數據與社會數據的整合利用。億信華辰打破數據壁壘，建立統一的數據共享交換體系；推進數據資源整合，構建強大的數據倉庫；搭建數據治理框架體系，提供數據質量保障；引入數據戰略頂層規劃，形成輻射帶動示範引領效應。

　　目前中聯智慧產業園在工廠管理方面仍存在流程冗餘、數據分散的問題，需要進一步實現智慧工廠數字孿生，實現工廠全面透明化管控，使管理“看得見，管得著”，達到為制造增效、為產品提質的目的。此外，由于中聯重科全球布局的業務屬性，挖機工廠業務數據分布在多個業務系統，且數據處理機制並不統一。因此，中聯重科需要將經營管理模式指標體系融合進數據可視化平台，通過高水平的經營管理降本提效，提升中聯重科品牌在國際舞台的競爭力。

　　基于中聯重科的需求，萬博思圖從可視化大屏設計、3D可視化技術精品一卡二卡三卡四卡視頻區、運營指標體系構建三個角度切入，為中聯重科智慧產業城構建的挖機智能制造運營監控平台，幫助其在高速發展的市場環境下持續通過標準化、科學化、透明化的管理方式優化產業格局。項目制作期間，萬博思圖與中聯重科進行了深度業務調研與討論，主要工作包括業務藍圖設計、UI設計beat365、3D模型處理及實施、大屏可視化實施等。萬博思圖從管理與宣傳兩個角度入手，針對生產制造以及上下遊環節多個領域設計多層級數據指標體系，建設兼顧視覺與實用性的數據可視化平台。

　　杭州億方雲網絡科技有限公司是中國企業文件管理與協作SaaS服務提供商。目前，億方雲已具備為13個行業的超200,000+家企業用戶提供覆蓋全生命週期的客戶服務能力精品一卡二卡三卡四卡視頻區，其中包括龍湖地產、長安汽車、晶科能源、森馬、浙江大學等數萬人規模的超大型客戶。

　　觀遠數據的可視化自主分析與數據賦能、拖拽式操作、自助化分析、良好的交互頁面極大降低了數據分析難度；賦能分析思維，讓普通業務人員專注業務本身；領導層也可通過聯動鑽取等即席操作實現自助分析，使數據賦能于業務場景。充分挖掘數據價值的場景化分析，滿足管理、財務、銷售精品一卡二卡三卡四卡視頻區、市場、研發、CSM等8大部門各條自業務線的場景分析需求；快速變化需求的適應力、海量數據的處理能力協助億方雲充分挖掘數據價值。

　　泰寶集團始建于1993年beat365，從生產單一激光全息防偽產品起步，發展成為涉及信息化防偽和高端醫療器械兩大新興產業領域的高科技、智慧化企業集團，數據源分散在各個業務系統中。

　　大量的業務數據堆積在系統中得不到更好地運用beat365，由于子公司眾多，運用的信息化軟件也較多，想要進行集團化經營數據分析存在一定困難。數據總結週期長、時效性差，不能及時反饋問題。

　　派可數據為泰寶集團建立的多業態、多層級、多板塊，分級、分層授權的集團大數據指揮中心實現了集團管控、集中信息整合，能夠進行各種業務分析、報表的發布和每日監控，建立反映了銷售、回款、費用、利潤關鍵指標的駕駛艙，深入分析財務指標的組成，分析利潤時間趨勢建立統一的主數據規範，分析口徑統一，不同視角使用統一的數據分析實現需求績效管理，由戰略到目標、由目標到指標、由指標到業務的流程閉環運作模式，更好地服務了泰寶集團。

　　中信建投證券股份有限公司（以下簡稱：中信建投）是經中國證監會批準設立的全國性大型綜合證券公司。公司為政府、企業、機構和個人投資者提供了優質、專業的金融服務，並且獲得了良好的聲譽，自2010年起連續12年被中國證監會評為目前行業最高級別的A類AA級證券公司。

　　為了向其用戶提供實時資產展示功能，支持用戶在中信建投APP等渠道實時了解資金動態和資產狀況精品一卡二卡三卡四卡視頻區，中信建投與Qlik、上海鼎馗信息科技有限公司（以下簡稱：鼎馗）合作，使用了Qlik Replicate數據實時同步解決方案。通過該方案，中信建投能夠快速、自動地將集中交易、黃金、場外交易市場(OTC)、股票期權、融資融券等系統中的數據復制到統一的大數據平台中，並進行數據分析，從而顯著縮短了數據復制鏈路，實現亞秒級別的資產展示，有效提升了用戶體驗精品一卡二卡三卡四卡視頻區。

　　Qlik Replicate是一個通用的數據復制與數據同步工具，能夠助力企業加速跨各種異構數據庫、數據倉庫和大數據平台的數據復制、攝取和流傳輸。其能夠在本地以及跨雲或混合環境加載、攝取、遷移、分發、整合和同步幾乎所有主要平台的數據，通過使用直觀的GUI快速輕鬆地設置數據復制任務，無需手動編碼，便可加速數據集成以進行分析。目前，Qlik Replicate 被全球企業廣泛使用，被證明可以輕鬆、安全beat365、高效地移動數據，同時將運營影響降至最低。

　　江蘇洛凱機電股份有限公司是一家專注于高低壓配電電器關鍵部件的研發、生產、銷售及服務的配電電氣部附件行業的領軍企業之一。經過50多年的發展，公司積累了比較厚重的數據資產，且數據資產的種類也很復雜，結構化beat365、半結構化、非結構化，甚至很多早期數據還是以紙質檔案的形式存放在資料庫裡面。系統更是五花八門，涉及十幾種數據庫種類、版本，存在某個業務在經歷了系統升級後，一段時間的數據存放在兩個不同版本的數據庫裡面這種缺乏整合的情況。因此，對歷史數據資產的融合是公司亟待解決的重要課題。

　　在數據接入階段，洛凱機電通過nextionBI數據圖書館模塊，將不同類型離線數據接入，同時也能兼容不數據庫的不同版本beat365，完美解決了實時數據的接入，實現將OA、CRM、ERP等各類數據作為資產進行全方位的綜合管理。數據接入後，需要進行數據清洗與合並，對于歷史數據，有的數據需要分析一些字段的含義，和現有的數據模型匹配上。依託nextionBI提供的無碼化的資產管理工具beat365，可以很方便的完成，不用去寫SQL然後一遍遍的Check效果，使得效率有了不小的提升。最後，數據做完的結果能夠很清晰的在資產目錄裡面看到，時間、數據源、數據質量情況、數據資產用于何處、資產的血緣關系等，可以隨時檢索查閱。